中金公司发布研究报告称，AIGC工具普及后，游戏行业在生产端或体现出生产力丰富、生产门槛显著降低的特点，行业内优质单品打通、占据单一赛道的可能性将逐步提升。对厂商而言，其竞争方向或转为对玩法不断细分，通过差异化占据独特赛道、维护核心用户。进一步地，具备核心创意能力、深刻用户认知的头部厂商有望维持竞争优势。

▍中金公司主要观点如下：

AI如何影响游戏行业?——生产端提质增效，体验端探索创新。

(资料图片)

该行认为将从生产与体验两个维度赋能游戏产业：

游戏生产方面，当前游戏行业产能部分受限于自动化生产工具缺失，而AI技术有望赋能工具链，推动行业生产自动化、标准化、规模化，使游戏产业走向工业化、突破产能瓶颈。具体来看，将体现在游戏研发、运营及研运贯通维度的提质增效。

游戏体验方面，AI技术拓展了游戏更多元、个性和沉浸的可能性，当前AIGC原生游戏及创新玩法已有雏形，核心围绕AIGC的自然语言输出、图像输出及智能NPC能力。此外，若AIGC工具普及、生产力大幅提升，玩法差异化或成为厂商的核心竞争要素，亦将促使更多新玩法产生。

游戏行业的AI技术应用发展到什么阶段?——逐步完成前期投入建设。

从AI的“应用方式”“使用工具”“产出效果”三个维度来看，该行认为，AI赋能游戏工业化管线大致遵循前期投入建设、初期全管线贯通和中期产生效能的实际落地节奏。

多家游戏厂商已在不同程度上将AI工具落地于研运多环节中，并逐步从研运增效向AI拓展玩法延伸;头部厂商开始布局AI生产管线，在研运全流程贯通AI应用。

如何展望游戏行业后续竞争趋势?——强者恒强，产品端更加重视内容价值。

该行认为，AIGC工具普及后，游戏行业在生产端或体现出生产力丰富、生产门槛显著降低的特点，行业内优质单品打通、占据单一赛道的可能性将逐步提升。

对厂商而言，其竞争方向或转为对玩法不断细分，通过差异化占据独特赛道、维护核心用户。进一步地，具备核心创意能力、深刻用户认知的头部厂商有望维持竞争优势。

风险

有效数据生产、标记不足，技术发展进程低于预期，一次性训练模型成本过高，政策监管风险。